中国十大堵城

重庆市：高峰行程延时指数为964，是中国最堵的城市。哈尔滨市：紧随重庆市之后，排名第二。北京市：作为中国的首都，交通拥堵问题一直备受关注，此次排名第三。长春市、呼和浩特市、大连市、济南市、沈阳市：这些城市也位列中国十大堵城之中，交通拥堵情况较为严重。

中国十大堵城排行如下：重庆市：高峰行程延时指数为964，位居榜首，成为中国最堵城市。哈尔滨市：紧随重庆市之后，位列第二。北京市：作为中国的首都，拥堵情况也相当严重，排名第三。长春市：东北地区的重要城市，拥堵排名第四。呼和浩特市：内蒙古自治区的首府，拥堵情况也不容忽视，排名第五。

重庆市：2021年第二季度，重庆市以964的拥堵延误指数成为我国最拥堵的城市，汽车平均速度仅为295公里/小时。作为我国四大直辖市之一，重庆市近年来的经济快速发展，居民生活水平显著提高。然而，交通基础设施建设未能跟上城市发展的步伐，导致高峰期的交通拥堵尤为严重。

重庆市：2021年第二季度，重庆市以964的拥堵延误指数勇夺中国堵城榜首，汽车平均速度仅为295公里/小时。作为四大直辖市之一，重庆经济飞速发展，居民生活水平大幅提升，但交通基础设施建设步伐未能跟上，导致高峰期交通压力剧增。 哈尔滨市：哈尔滨市拥堵延误指数达916，位居第二。

北京到西安公路旅行攻略北京到西安自驾路线

〖A〗、这是一条比较直接且热门的路线。您可以从北京出发，沿着京港澳高速（G4）一路向西行驶，经过河北、河南，最终到达陕西省西安市。这条路线全长约1100公里左右，正常情况下驾车时间大约需要12-14小时，途中可以经过石家庄、郑州等城市，可以在这些城市停留休息或者游览当地景点。

〖B〗、首先，您的旅程从文化底蕴深厚的保定市开始。作为北京周边的一颗璀璨明珠，保定拥有金山岭长城，这不仅是长城的重要部分，也是探索长城文化的好去处，让您在驾驶中欣赏北国的雄伟景色。接下来，大约4小时车程后，您会抵达太原市，这里是山西省的省会，充满了历史遗迹。

〖C〗、从北京到西安的自驾路线，全程约1082公里，可以选择京港澳高速或京昆高速。 从北京到西安的自驾路线，可以通过连霍高速、京昆高速等高速公路，最终到达西安市区。 从北京到西安的自驾路线，可以通过多种路线，例如经过石家庄、太原、洛阳等城市。具体路线取决于个人兴趣和时间安排。

〖D〗、北京到西安自驾线路攻略北京到西安市区快递an一般需要3天。它从北京到西安大约有1080公里安，那是一段很长的路，但是现在高速公路很发达，很快。如果快递是从北京到西安市区安，一般情况下，最快也要3天，不会超过4天。从北京自驾到西安路线北京到西安市区快递an一般需要3天。

〖E〗、北京自驾去西安攻略1北京西到西安的铁路距离安是1200公里。2北京站-西安地图一个火车站直线距离921公里。3路距离（北京站-西安火车站）：总距离9604公里。从二环开始向南，沿二环走14公里，左转上高速。

〖F〗、北京-太原-大同-平遥-西安-华山-宝鸡-兰州-敦煌-嘉峪关-张掖-西宁-青海湖-银川-北京。 北京-郑州-洛阳-西安-华山-宝鸡-兰州-敦煌-嘉峪关-张掖-西宁-青海湖-银川-北京。这两种行车路线都非常经典，您可以根据自己的时间和经济情况选择其中一种。

一图胜千言!31个可视化案例及课程惊艳你的数据(含源码)

〖A〗、接下来，我们来一窥31个引人注目的数据可视化案例：新冠疫情防控指挥系统：结合柱状图、饼状图、折线图及地图等，具有整体视频动效。数据可视化演示系统：结合多种图表，展示动效与科技光感。数据可视化页面设计：动效精美，主要图表有柱状图、水球图、折线图等。

〖B〗、微软公司在数据图表显示这方面可以算是行家。Excel 作为 Office 三剑客之一，它提供着一些丰富的图表类型。常见的图表大概能分为 8 种，分别是 柱形图、折线图、饼图、条形图、面积图、X Y（散点图）、曲面图、雷达图。

〖C〗、柱形图是用于显示一段时间内的数据变化或各类别之间的比较情况。在制作销售数据柱形图时，可从不同月份的销售情况变化、销售金额与目标数据系列的柱状图进行重叠显示两方面分析。首先，定位至示例表格任意单元格后，选择“插入”→“图表”→“二维柱形图”→“簇状柱形图”。但此步骤生成的图表需进行调整。

〖D〗、通过这张图和解析，你对大模型应用的工作原理有了直观的理解。从基础概念到实际应用，大模型正以独特的方式改变着我们的世界。合作交流：如有需要获取2024年大厂面试资料、学习工具或微服务电商项目源码，可联系mdx_0422，加入Java学习小组。

〖E〗、一图胜千言的原因主要在于图形能够高效、直观地传达信息。以下是几个关键点的 信息密度高：图形能够在有限的空间内包含大量的信息。通过巧妙的布局和设计，一张图表可以展示复杂的数据关系或概念结构，而无需冗长的文字描述。直观易懂：图形往往比文字更易于理解。

循序渐进,学会用pyecharts绘制玫瑰图

学会用pyecharts绘制玫瑰图的步骤如下：准备数据：以某种数据为例，如十种水果的热量数据。绘制基本饼图：使用pyecharts的Pie组件。调用add方法添加数据。链式调用set_series_opts和set_global_opts设置标签、标题与图例等。使用render方法将图形渲染至HTML文件，通过浏览器查看。

使用pyecharts的Pie组件，基于原始数据，先绘制基本饼图。调用add（）方法添加数据，链式调用set_series_opts（）和set_global_opts（）设置标签、标题与图例等，最后render（）方法将图形渲染至HTML文件，通过浏览器查看。初步展示数据。绘制环形饼图 将饼图转换为环形饼图，需要在add（）方法中加入radius参数。

在绘制玫瑰图时，隐藏极坐标，旋转柱状图角度以提高可读性，选择合适的颜色编码，添加透明度使图案变浅。最终，通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值，实现全球疫情确诊人数的可视化。案例进一步分析全国各省零新增天数，通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据，提供对疫情发展状态的直观了解。

**Pyecharts**：对于寻求更深层次数据表达的用户，Pyecharts是一个强大而灵活的工具。它提供了简洁的API设计，支持30+种常见图表，并且在数据交互性和图表美观性方面表现出色。通过使用Pyecharts，可以创建自定义的玫瑰图，直观呈现数据的百分比和大小。

Python可视化包中，pyecharts是一个强大的数据可视化工具，凭借其丰富的图表素材和强大的数据交互功能，使得数据表达信息更加生动。它适合用于数据处理，使数据分析与数据可视化完美结合。在制作玫瑰图时，可以根据自己的需求和技能水平选择合适的工具。